A Amazon Web Services (AWS) anunciou a disponibilidade geral do Graviton5, seu mais novo processador desenvolvido para alimentar serviços de computação em nuvem e aplicações de inteligência artificial. Fabricado utilizando processo de 3 nanômetros, o chip chega trazendo especificações impressionantes, incluindo 192 núcleos de processamento, suporte às memórias DDR5 mais rápidas atualmente disponíveis em ambientes de nuvem e compatibilidade com o barramento PCIe Gen6.
Segundo a AWS, trata-se do processador mais rápido e eficiente já produzido pela empresa. O Graviton5 será inicialmente utilizado nas instâncias Amazon EC2 M9g e M9gd, que atendem desde aplicações corporativas tradicionais até cargas de trabalho avançadas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e bancos de dados de grande porte.
Desempenho cresce em praticamente todas as áreas
De acordo com os números divulgados pela Amazon, o Graviton5 entrega até 25% mais desempenho bruto em comparação ao Graviton4. Dependendo do tipo de aplicação executada, os ganhos podem ser ainda maiores. Aplicações gerais registram aceleração de até 35%, enquanto tarefas de inferência de inteligência artificial e Machine Learning também apresentam melhorias na mesma faixa.
Os bancos de dados corporativos foram outro foco importante da nova arquitetura. Nesses cenários, a AWS afirma que os ganhos podem chegar a 30%, resultado que pode impactar diretamente serviços de análise de dados, sistemas financeiros e plataformas de grande escala que processam milhões de transações diariamente.
O que é inferência de inteligência artificial?
Inferência é o processo em que um modelo de inteligência artificial já treinado utiliza seus conhecimentos para gerar respostas, fazer previsões ou executar tarefas práticas.
Quando você conversa com um chatbot, gera uma imagem por IA ou recebe uma recomendação personalizada em um aplicativo, normalmente está utilizando a fase de inferência. Essa etapa exige grande capacidade de processamento, especialmente em larga escala.
Arquitetura de 3 nanômetros aumenta eficiência
Um dos destaques do Graviton5 é a adoção do processo de fabricação de 3 nm. Quanto menor o processo produtivo de um chip, maior tende a ser sua eficiência energética e sua capacidade de acomodar mais transistores em uma mesma área física.
A Amazon afirma que essa evolução permitiu não apenas aumentar o desempenho geral, mas também reduzir a latência de comunicação entre os núcleos em aproximadamente 33%. Isso significa que as informações circulam mais rapidamente dentro do processador, melhorando o comportamento de aplicações altamente paralelizadas.
DDR5-8800 e PCIe Gen6 chegam à nuvem
O Graviton5 também traz avanços importantes em memória e conectividade. O processador suporta módulos DDR5 com velocidades de até 8800 MT/s, um valor que a AWS classifica como o mais rápido atualmente disponível em ambientes de computação em nuvem.
Além disso, a nova geração incorpora suporte ao padrão PCIe Gen6, que dobra a largura de banda disponível em comparação ao PCIe Gen5. Isso beneficia dispositivos de armazenamento, aceleradores de inteligência artificial, placas de rede e diversos outros componentes conectados aos servidores.
O que é PCIe Gen6?
PCI Express, ou simplesmente PCIe, é o padrão utilizado para conectar componentes de alta velocidade dentro de servidores e computadores modernos. Cada nova geração aumenta significativamente a quantidade de dados que podem ser transferidos simultaneamente.
O PCIe Gen6 oferece largura de banda muito superior às gerações anteriores, tornando-se especialmente importante para aplicações de inteligência artificial, armazenamento ultrarrápido e redes de alta velocidade.
Cache muito maior reduz gargalos
Outro ponto destacado pela AWS é o aumento expressivo na quantidade de memória cache disponível no processador. O Graviton5 possui um cache total cinco vezes maior que o encontrado na geração anterior, enquanto cada núcleo individual conta com aproximadamente 2,6 vezes mais cache L3.
Esse aumento permite manter mais informações próximas aos núcleos de processamento, reduzindo o tempo gasto aguardando dados vindos da memória principal. O resultado é uma melhora perceptível na resposta de aplicações complexas e workloads que manipulam grandes volumes de informações.
O que é memória cache L3?
A memória cache é uma área extremamente rápida utilizada para armazenar dados acessados com frequência pelo processador. Ela funciona como uma espécie de atalho entre os núcleos e a memória RAM.
O cache L3 é compartilhado entre vários núcleos e ajuda a reduzir atrasos no acesso às informações, melhorando o desempenho em jogos, bancos de dados, inteligência artificial e aplicações profissionais.
Rede e armazenamento também receberam melhorias
A AWS afirma que a largura de banda de rede aumentou cerca de 15% na média das novas instâncias. Em alguns modelos específicos, o ganho chega a 100%, dobrando a capacidade de transferência de dados em comparação à geração anterior.
O subsistema de armazenamento também evoluiu. A largura de banda disponível para o Amazon Elastic Block Store (EBS) cresceu aproximadamente 20%, permitindo backups mais rápidos, menor latência e melhor desempenho em aplicações distribuídas.
Meta, Uber e Snowflake já utilizam a plataforma
Entre os primeiros grandes clientes do Graviton5 está a Meta, empresa controladora do Facebook, Instagram e WhatsApp. Segundo a Amazon, a companhia pretende implantar dezenas de milhões de núcleos Graviton para alimentar seus projetos de inteligência artificial agentic.
Uber e Snowflake também aparecem entre os usuários da arquitetura. Atualmente, a AWS afirma possuir mais de 120 mil clientes desenvolvendo aplicações sobre a plataforma Graviton, número que continua crescendo à medida que empresas buscam alternativas mais eficientes para cargas de trabalho modernas.
O que é IA Agentic?
IA Agentic é um conceito que descreve sistemas de inteligência artificial capazes de agir de forma mais autônoma para atingir objetivos específicos, executando tarefas complexas com menor intervenção humana.
Em vez de apenas responder perguntas, esses agentes podem planejar ações, tomar decisões, utilizar ferramentas externas e executar etapas intermediárias para resolver problemas mais sofisticados.
Amazon reforça disputa com Intel, AMD e NVIDIA
O lançamento do Graviton5 mostra como a Amazon continua investindo pesadamente em hardware próprio para reduzir dependências de fornecedores externos e otimizar seus serviços de nuvem. A estratégia coloca a empresa em competição direta com gigantes como Intel, AMD e NVIDIA, que também disputam espaço no crescente mercado de inteligência artificial.
Com 192 núcleos, processo de fabricação de 3 nm, suporte a DDR5-8800, PCIe Gen6 e melhorias significativas em cache, rede e armazenamento, o Graviton5 chega como uma das plataformas mais avançadas já criadas pela AWS para enfrentar a nova era da inteligência artificial e da computação em larga escala.