AMD diz que EPYC de 256 núcleos pode ser mais de 2 vezes mais rápido que NVIDIA Vera

AMD divulga novos números do EPYC Venice contra NVIDIA Vera

A AMD divulgou novos dados de desempenho de sua sexta geração de processadores EPYC, conhecida pelo codinome Venice, destacando especialmente o modelo EPYC 9996, equipado com 256 núcleos. Os números fazem parte de um white paper da empresa voltado a cargas de trabalho de inteligência artificial agêntica, computação empresarial, nuvem e outras aplicações de servidores. Entre as comparações apresentadas está uma vantagem estimada de 2,24 vezes do EPYC 9996 sobre uma plataforma baseada no NVIDIA Vera em desempenho de processamento inteiro no nível da plataforma. A AMD também apresentou ganhos de até 3,7 vezes sobre o Intel Xeon 6980P em determinados testes de aplicações empresariais.

EPYC 9996 chega a 256 núcleos

O EPYC 9996 é o modelo de maior densidade apresentado pela AMD na família Venice. O processador possui 256 núcleos e 512 threads quando o SMT está habilitado, permitindo executar uma quantidade muito elevada de tarefas simultaneamente. Nos testes divulgados pela AMD, o chip foi comparado com diferentes processadores e plataformas, incluindo o NVIDIA Vera de 88 núcleos e o Intel Xeon 6980P de 128 núcleos.

AMD estima 2,24 vezes mais desempenho que o Vera

Na comparação mais destacada, a AMD afirma que dois processadores EPYC 9996 poderiam atingir uma pontuação estimada de 2.070 no SPECrate 2026 Integer, enquanto uma plataforma NVIDIA Vera de dois soquetes foi estimada em 925 pontos. A divisão entre os dois valores resulta em aproximadamente 2,24 vezes mais desempenho de plataforma para o EPYC.

Apesar da diferença expressiva, existe uma ressalva importante. Esses números não representam um teste independente realizado em dois servidores comercialmente disponíveis sob condições idênticas. A própria AMD classifica os valores como estimativas internas e projeções preliminares de engenharia. Portanto, os 2,24 vezes devem ser entendidos como uma projeção de desempenho de plataforma apresentada pela fabricante, e não como uma medição universal que determine o desempenho do EPYC em qualquer aplicação.

Desempenho por núcleo também foi comparado

A AMD também avaliou o desempenho por núcleo usando versões do Venice com 64 e 96 núcleos. Nesse caso, o objetivo é analisar não apenas a quantidade total de núcleos, mas quanto desempenho pode ser obtido individualmente por cada núcleo em relação ao NVIDIA Vera.

Segundo a metodologia divulgada pela AMD, o Venice de 64 núcleos teria desempenho por núcleo aproximadamente 27% superior ao Vera, enquanto a versão de 96 núcleos manteria uma vantagem estimada de 11%. Esses resultados também são projeções baseadas em plataformas de dois soquetes e no SPECrate 2017 Integer, portanto não devem ser interpretados como medições independentes de todos os tipos de aplicações.

EPYC 9996 também apresentou grandes ganhos contra o Xeon 6980P

Nos testes de aplicações empresariais e de nuvem, a AMD utilizou o EPYC 9996 de 256 núcleos e comparou seus resultados com o Intel Xeon 6980P de 128 núcleos. Nesse conjunto, os testes foram realizados internamente pela própria AMD e mostraram vantagens significativas em cargas de trabalho que conseguem aproveitar um grande número de núcleos e threads.

Os resultados mostram como a grande quantidade de núcleos pode beneficiar servidores que executam diversas tarefas simultaneamente. No teste de Redis, por exemplo, a AMD registrou 124.130.835,50 unidades de processamento de requisições para o EPYC 9996, contra 42.636.320 para o Xeon 6980P. No NGINX, os números foram de 38.451.232 contra 10.526.326, respectivamente.

É importante destacar que esses números representam throughput, ou seja, a quantidade de trabalho processada em determinado período. Uma vantagem de 3,7 vezes em throughput no NGINX, por exemplo, não significa necessariamente que uma única página será carregada 3,7 vezes mais rapidamente. O resultado está relacionado à capacidade total de processamento da plataforma sob aquela carga específica.

Comparação também considera memória e consumo

Os resultados não dependem apenas da quantidade de núcleos. A configuração de memória também influencia diretamente cargas de trabalho de servidores. Nos sistemas avaliados pela AMD, o EPYC 9996 utilizou memória DDR5-8000, enquanto o Xeon 6980P utilizado na comparação tinha memória DDR5-6400.

O consumo também precisa ser considerado. O EPYC 9996 utilizado nos testes da AMD possui um limite de Default CPU Power de 600 W, enquanto o EPYC 9965 da geração anterior aparece com 500 W nas configurações apresentadas. Isso reforça que comparações de desempenho precisam considerar o conjunto completo de processador, memória, plataforma e consumo, e não apenas uma pontuação isolada.

AMD projeta vantagem de 3,30 vezes em um rack de 100 kW

Outra comparação apresentada pela AMD tenta aproximar os resultados de uma situação mais próxima de um data center. A empresa modelou um rack com limite de 100 kW e calculou quantos nós de dois soquetes poderiam ser instalados dentro desse orçamento de energia. Em seguida, multiplicou o desempenho estimado de cada nó pela quantidade de máquinas suportada pelo rack.

Nesse modelo, o EPYC Venice de 256 núcleos chega a 3,30 vezes o desempenho de rack estimado para o Vera. A vantagem é calculada a partir da média geométrica de seis cargas de trabalho: SPECrate 2017 Integer, Server-side Java, NGINX, Redis, Memcached e TPROC-C.

A própria AMD ressalta, entretanto, que essa comparação é uma projeção e não um benchmark físico realizado em racks completos. A metodologia utiliza dados publicados, medições internas e fatores de escala para estimar o desempenho. Por isso, o resultado deve ser interpretado como uma indicação de densidade e capacidade potencial de processamento dentro de um determinado orçamento de energia.

O que muda para aplicações de inteligência artificial?

A AMD está posicionando o EPYC 9006 como parte da infraestrutura necessária para a chamada inteligência artificial agêntica. Nesse modelo, o processador não executa necessariamente a maior parte da inferência dos modelos de IA, mas pode cuidar de tarefas como gerenciamento de agentes, bancos de dados, APIs, armazenamento, recuperação de informações, serviços Web e coordenação dos aceleradores.

Esse cenário favorece processadores com muitos núcleos porque diferentes tarefas podem ser executadas simultaneamente. A empresa afirma que a maior densidade de núcleos do Venice pode ajudar a aumentar a quantidade de fluxos de trabalho executados dentro de uma mesma infraestrutura, especialmente quando existe um limite de energia e espaço físico no data center.

Comparações têm limitações importantes

Apesar dos números expressivos, é necessário observar as condições utilizadas nos testes. A comparação com o NVIDIA Vera envolve, em pontos importantes, valores estimados pela AMD, enquanto diversos resultados contra o Xeon são baseados em testes internos da própria fabricante. Além disso, diferentes processadores utilizam quantidades distintas de núcleos, memória, configurações de plataforma e limites de potência.

Outro ponto importante envolve o teste TPROC-C utilizado para representar cargas de banco de dados. A AMD informa que se trata de uma carga derivada do padrão TPC-C, mas que não segue todas as regras do benchmark oficial. Por isso, seus resultados não podem ser comparados diretamente com resultados publicados oficialmente para TPC-C.

Também existe uma diferença entre a metodologia publicada anteriormente pela AMD e uma cifra mais recente mencionada pela empresa para o desempenho em um rack de 100 kW. A metodologia detalhada em junho chega a 3,30 vezes para o Venice contra o Vera, enquanto uma publicação posterior da AMD menciona 3,4 vezes. Como a documentação disponível não esclarece completamente essa diferença, o valor de 3,30 vezes é o mais adequado para a comparação baseada na metodologia detalhada.

EPYC Venice aposta em densidade de processamento

Os dados divulgados pela AMD mostram que o principal diferencial do EPYC 9996 está na enorme densidade de processamento oferecida por seus 256 núcleos. Em cargas capazes de utilizar muitos threads simultaneamente, essa característica pode produzir ganhos expressivos de throughput e permitir que mais tarefas sejam executadas dentro de uma determinada infraestrutura.

Ao mesmo tempo, os números não significam que o EPYC 9996 seja universalmente 2,24 vezes mais rápido que o NVIDIA Vera ou que será 3,7 vezes mais rápido que o Xeon em qualquer programa. Os resultados dependem da carga de trabalho, da configuração do sistema, do software, da memória, do compilador e das condições de teste. A relevância prática do Venice deverá ficar mais clara à medida que servidores comerciais equipados com os novos processadores sejam avaliados em condições independentes.

A AMD afirma que o EPYC 9006 Venice já está em produção e que plataformas de fabricantes de servidores devem chegar ao mercado ao longo do período atual, com provedores de nuvem começando a implantar os processadores posteriormente. A chegada de sistemas comerciais e testes independentes deverá permitir uma avaliação mais ampla do desempenho da nova geração em diferentes cenários de data center.

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