Driver Adreno reduz desempenho do Snapdragon X2 Elite em até 87%

Driver Adreno reduz desempenho do Snapdragon X2 Elite em até 87%

📅 Artigo atualizado em 05/11/2026
✍️ Por Daniel Neri

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Uma atualização do driver gráfico Adreno da Qualcomm está provocando quedas expressivas de desempenho em notebooks equipados com o Snapdragon X2 Elite. A versão 32.0.181.0 do software foi associada a reduções de até 87% na velocidade de execução de modelos de inteligência artificial local, além de renderizações de vídeo que passaram a demorar aproximadamente seis vezes mais no Adobe Premiere Pro.

Os problemas foram relatados por usuários no Reddit e envolvem equipamentos de fabricantes diferentes, incluindo o ASUS Zenbook A16 e o Microsoft Surface Laptop de oitava geração. Embora os relatos ainda não representem testes independentes em larga escala, os resultados apresentados indicam uma possível regressão no funcionamento do driver, especialmente em tarefas que utilizam a interface OpenCL para aproveitar a GPU integrada.

A situação chama atenção porque o Snapdragon X2 Elite é uma das principais plataformas da Qualcomm para notebooks Windows, com foco em desempenho, eficiência energética e processamento de inteligência artificial. Uma falha justamente na aceleração gráfica pode prejudicar usuários que dependem de edição de vídeo e execução de modelos de IA sem conexão com a nuvem.

Renderização no Premiere passa de 1 minuto e 40 segundos para 10 minutos

Um dos primeiros relatos envolve um usuário do ASUS Zenbook A16, que percebeu uma queda significativa de desempenho durante a utilização do Adobe Premiere Pro após instalar o driver Adreno 32.0.181.0.

Segundo o proprietário do notebook, um vídeo com resolução de 1080p e sete minutos de duração era renderizado em aproximadamente 1 minuto e 40 segundos antes da atualização. Depois da instalação do novo driver, o mesmo trabalho passou a levar cerca de 10 minutos para ser concluído.

Na prática, o tempo necessário para finalizar a renderização ficou aproximadamente seis vezes maior. Isso representa uma diferença considerável para profissionais que trabalham com edição de vídeos e precisam exportar vários projetos ao longo do dia.

O relato, entretanto, não veio acompanhado de uma bateria completa de medições independentes. Por isso, o resultado deve ser tratado como uma experiência individual, embora seja compatível com os outros problemas relatados após a atualização do driver.

Testes com inteligência artificial mostram queda de até 87%

O segundo caso envolve um Microsoft Surface Laptop de oitava geração equipado com Snapdragon X2 Elite e GPU integrada Adreno X2-85. Nesse equipamento, o usuário identificou uma redução expressiva na velocidade de geração de texto por modelos de linguagem executados diretamente no Windows.

Os testes utilizaram modelos da família Qwen3, executados por meio do backend OpenCL do llama.cpp. A comparação foi realizada entre as versões 32.0.172.2 e 32.0.181.0 do driver gráfico da Qualcomm, mantendo o mesmo notebook, sistema operacional, software e modelos utilizados.

Os resultados divulgados pelo usuário mostram diferenças importantes:

  • Qwen3-0.6B: a velocidade caiu de 98,1 para 12,8 tokens por segundo, uma redução aproximada de 87%.
  • Qwen3-4B: o desempenho passou de 29,5 para 9,0 tokens por segundo, queda de aproximadamente 69,5%.
  • Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct: a velocidade recuou de 26,8 para 5,9 tokens por segundo, redução de aproximadamente 78%.

Os números indicam que a atualização pode comprometer significativamente a execução de modelos de IA que dependem da aceleração gráfica por OpenCL. No modelo menor, por exemplo, o notebook passou de quase 100 tokens por segundo para menos de 13, uma diferença que altera completamente a experiência de utilização.

Explicando melhor

Tokens por segundo é uma medida utilizada para avaliar a velocidade com que um modelo de inteligência artificial gera texto. Quanto maior o número, mais rapidamente a resposta é produzida. Em um modelo local, essa velocidade depende de fatores como o tamanho do modelo, a memória disponível, o processador e a GPU utilizados. Uma queda de 87% significa que o sistema passou a gerar uma quantidade muito menor de texto no mesmo intervalo de tempo.

Problema parece estar concentrado no OpenCL

Um detalhe importante dos testes é que a queda de desempenho não parece afetar igualmente todos os componentes do Snapdragon X2 Elite. Segundo o usuário responsável pelas medições, a geração de texto realizada pela CPU apresentou variações de apenas 1% a 4%, enquanto os resultados obtidos com a NPU permaneceram praticamente estáveis.

Também foi realizado um teste utilizando WebGPU para executar o modelo Qwen3-0.6B na GPU. Nesse cenário, a velocidade permaneceu próxima de 90 tokens por segundo nas duas versões do driver, sem a mesma regressão observada nos testes com OpenCL.

Essas diferenças apontam para um problema mais específico na implementação ou no funcionamento do caminho OpenCL do driver Adreno para Windows, em vez de uma perda generalizada de capacidade do processador.

O OpenCL é uma tecnologia que permite distribuir tarefas de processamento paralelo entre diferentes componentes de hardware, incluindo placas de vídeo. Em aplicações compatíveis, ela possibilita utilizar a GPU para acelerar cálculos que poderiam ser executados pela CPU.

Quando essa comunicação apresenta problemas, aplicações que dependem da tecnologia podem perder desempenho mesmo que o processador e a unidade gráfica continuem funcionando normalmente em outras situações. É justamente esse comportamento que os testes divulgados parecem indicar.

Reinstalação do driver reforça suspeita de regressão

O proprietário do Surface Laptop também realizou testes adicionais para verificar se a lentidão poderia estar relacionada a alguma mudança de configuração ou a outro componente do sistema.

De acordo com seu relato, a remoção da versão 32.0.181.0 e o retorno ao driver anterior fizeram o desempenho voltar aos níveis registrados antes da atualização. Quando a versão mais recente foi instalada novamente, a queda de velocidade reapareceu.

Essa repetição fortalece a hipótese de que existe uma regressão associada ao novo pacote de software. Ainda assim, os resultados foram apresentados por um usuário e não equivalem a uma confirmação oficial da Qualcomm ou a uma investigação independente realizada em diferentes configurações.

Qualcomm já foi informada sobre o problema

Os relatos foram encaminhados à comunidade de desenvolvedores da Qualcomm por meio do servidor oficial da empresa no Discord. Os usuários afetados aguardam uma manifestação e, principalmente, a disponibilização de uma versão corrigida do driver.

Até o momento dos relatos que deram origem à notícia, não havia uma confirmação pública de que a Qualcomm tivesse reconhecido formalmente o problema ou anunciado uma correção de emergência para a versão 32.0.181.0.

Enquanto isso, a recomendação mais prudente para quem depende de renderização acelerada no Premiere Pro ou de modelos de inteligência artificial executados localmente por OpenCL é evitar a instalação dessa versão até que a situação seja esclarecida.

Quem já instalou o pacote e percebeu uma queda semelhante pode verificar se o Windows oferece a opção de reverter o driver anterior. O procedimento pode ser realizado pelo Gerenciador de Dispositivos, acessando as propriedades do adaptador gráfico Adreno e a guia de driver. A possibilidade de retorno depende da disponibilidade da versão anterior no sistema ou do instalador fornecido pelo fabricante.

Problema afeta o Snapdragon X2 Elite como um todo?

Os resultados disponíveis não indicam que o Snapdragon X2 Elite tenha perdido até 87% de seu desempenho geral. A redução foi observada em aplicações e testes específicos que utilizam OpenCL para executar determinadas tarefas na GPU Adreno.

Processamento pela CPU, execução pela NPU e testes com WebGPU não apresentaram a mesma queda. Isso significa que outros programas e jogos podem continuar funcionando normalmente, dependendo das tecnologias utilizadas e da maneira como acessam o hardware gráfico.

Mesmo assim, o problema é relevante para a Qualcomm. Os notebooks com Snapdragon X2 Elite são apresentados como alternativas para usuários que precisam de desempenho em produtividade, criação de conteúdo e inteligência artificial. Uma regressão dessa magnitude em aplicações importantes pode comprometer a confiança dos consumidores na plataforma.

Agora, a expectativa é que a Qualcomm investigue a implementação do OpenCL no driver Adreno e disponibilize uma correção. Até lá, os números divulgados servem como alerta para quem utiliza esses notebooks em atividades profissionais que dependem de aceleração gráfica.

Perguntas frequentes sobre o driver Adreno do Snapdragon X2 Elite

Qual versão do driver Adreno está causando problemas?

Os relatos apontam para a versão 32.0.181.0, que apresentou quedas de desempenho em testes de inteligência artificial local e renderização de vídeo.

O Snapdragon X2 Elite perdeu até 87% de seu desempenho geral?

Não. A queda de até 87% foi registrada em uma tarefa específica de geração de texto por IA utilizando OpenCL na GPU Adreno. CPU, NPU e testes com WebGPU não apresentaram a mesma regressão.

Quais modelos de inteligência artificial foram afetados?

Os testes divulgados utilizaram Qwen3-0.6B, Qwen3-4B e Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, todos apresentando reduções na velocidade de geração de texto após a atualização.

O problema também afeta o Adobe Premiere Pro?

Um usuário do ASUS Zenbook A16 relatou que a renderização de um vídeo de sete minutos em 1080p passou de aproximadamente 1 minuto e 40 segundos para cerca de 10 minutos após instalar o driver.

Como evitar o problema?

Quem ainda utiliza uma versão anterior e depende de aplicações baseadas em OpenCL pode aguardar uma correção antes de instalar a versão 32.0.181.0. Quem já atualizou pode verificar a possibilidade de retornar ao driver anterior pelo Gerenciador de Dispositivos do Windows.

Daniel Neri
Sobre o autor

Daniel Neri é desenvolvedor e criador do CompareCelular. Responsável pelo desenvolvimento da plataforma, organização da base de dados de smartphones e produção de conteúdos relacionados ao universo da tecnologia móvel.

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